AIエージェントとは？ — チャットとの違いと最小構成（AIエージェント勉強記第1回）

リード

こんにちは、ぽまらのです。

AIエージェント勉強記 の 第1回 です。
この連載では、エージェントを 自分で作り、複数体を動かしながら 学んだことを残します。

索引記事 「AIエージェントを自分で作る — 勉強記シリーズ」 と一緒に公開しています（索引の URL は同じカテゴリ内から辿れます）。

第1回のテーマは 「AIエージェントとは何か」 です。
チャットボットとの違い、最小構成、よくある誤解、そしてこのシリーズでの 自分なりの定義 を書きます。

実装の話は 第3回以降 です。ここでは 考え方の土台 だけ置きます。

生成 AI は 答える のが得意です。
でも日常の仕事で欲しいのは、ときどき 決まった型で、決まった場所に、繰り返し成果物を出す 仕組みです。

こういう ルーティン に AI を載せたい、というのが本シリーズの動機です。
索引で紹介している 日常オペ3エージェント（週次振り返り / TODO整理 / 記事提案）が、その具体例になります。

「賢い ChatGPT」だけではエージェントにならない、というのが自分の整理です。
役割・入力・出力・ルール・人間の関与 がセットで初めて「エージェント」と呼べる、と考えています。

本シリーズで使う 最小セット です。

#	要素	意味	日常オペでの例
1	目的	何のための1回か	「当週の振り返り1枚を作る」
2	入力	何を読むか	inbox / todos / notes
3	出力	どこに何を書くか	`weekly/YYYY-Www.md`
4	ルール	spec / prompt	推測禁止、上書き禁止
5	人間	誰が最後に決めるか	要約の修正、記事化の判断

ツール（ファイル読み書き、GitHub Actions 等）は、この5つの 実行手段 です。
ツールが多いほどエージェント、というわけではありません。

エージェント = 人間不要、と思いがちです。
本シリーズでは 半自動 を前提にします。振り返りの 事実修正、TODO の削除、記事の公開は人間が行います。

1回の長いプロンプトより、仕様書 + 短い prompt + 同じ週次ルーティン の方が続きます。
JSON で品質を縛るハーネスの記事でも書いたように、外にルールを出す 発想が効きます。

実際は 仕様どおりに動く処理 に近いです。
「考えているように見える」のは、LLM が文章をうまく要約しているからで、判断の最終責任は人間 側に置いた方が安全です。

振り返り・TODO・記事提案を1プロンプトに詰めると、出力が長くなり、推測が混ざりやすいです。
だから本シリーズでは 3体に分ける 方針です（第4回で詳述）。

AIエージェント とは、仕様書で役割が決まった仕事 を、決まった入力から決まった成果物 へ変換し、人間が確認する 半自動の仕組みのこと — 自分はそう呼ぶことにしました。

「会話する AI」ではなく、週次ルーティンの一部としてファイルを増やす AI です。

索引記事に載せている 3体を、第1回時点ではこう理解しています。

① の spec / prompt はすでに用意済みです。
日曜 21:00 JST 頃 に週1で回す想定です（第5回）。

索引とあわせて読んでもらえると、全体像がつかみやすいです。